Recruit
正社員採用サイト
AI NATIVE TEAM ・ 第二創業期
事業成長の最前線で、 経営の本質を、学ぶ。
Message
代表挨拶素直さと熱量を、何よりも大切に。
松隈 剛 代表取締役 CEO
日本が世界に誇る飲食産業は、深刻な人手不足や長時間労働といった構造的な課題を抱えています。本来、お客様を喜ばせることに情熱を注ぐべき人たちが、日々のオペレーションに追われてしまっている。私は、この状況を変えたいと考えています。
私は公認会計士としてキャリアをスタートし、その後、外資系コンサルティングファームや投資会社で経験を積んできました。投資会社では3,000億円規模の資産運用にも携わり、多くの企業の経営や成長を支援してきました。
そうした経験を通じて強く感じたのは、優れたサービスや技術を持ちながらも、人手不足や業務負荷によって、本来の価値を十分に発揮できていない企業が日本には数多く存在するということです。
この課題を解決したいという想いから、REDISHを創業しました。
生成AIの進化という大きな追い風を受け、これまで多くの人手を必要としていた高付加価値なサービスを、中小企業でも活用できる形で提供する。そして、現場で働く人たちが本来向き合うべき仕事に集中できる環境をつくる。私たちは、その実現に挑戦しています。
私たちが何よりも大切にしているのは、素直さと熱量です。
これまでの経験やスキルだけではなく、新しいことを貪欲に吸収し、変化を楽しみながら挑戦できる人と一緒に、日本のサービス産業の未来をつくっていきたいと考えています。
Why Now
第二創業期「いまだからこそ」と断言できる、3つの魅力。
- 01
創業者から「生きた経営」を学び、事業創造のプロフェッショナルへ
創業者は、公認会計士としての財務・会計の知見、投資家としての企業分析・投資の経験、そして自ら事業を立ち上げ、幾度もの困難を乗り越えてきた経営者です。
REDISHには、こうした経験から培われた、実践的かつ再現性のある経営ノウハウを、惜しみなく共有する文化があります。
経営を学び、事業を動かし、成果を生み出す。そのすべてを、経営の最前線で学ぶことができます。
- 02
生成AIで加速する「理想」の実現。当事者として市場を切り拓く
「中小事業者に、高付加価値なサービスを届ける」。それが、REDISHが掲げる理想です。
これまで人手やコストの壁によって、大企業にしか提供できなかった高付加価値なサービスも、生成AIの登場によって、より多くの中小事業者に届けられる可能性が生まれました。
日本一のサービスを本気で目指し、まだ誰も正解を持っていない市場を、自分たちの手で切り拓いていく。その挑戦の当事者になれる環境が、REDISHにはあります。
- 03
少数精鋭 × 高裁量。AIと共創し、自らの能力を飛躍させる
私たちは、いたずらに組織の規模を追い求めません。目指しているのは、一人ひとりが大きな裁量を持ち、濃密な経験を積み重ねながら、能力を飛躍的に高められる「筋肉質な組織」です。
AIを単なる効率化のためのツールとして使うのではなく、AIと共創しながら、人間にしかできない価値創造に挑戦する。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの仕事が事業の成長に直結します。
Who We Work With
一緒に働きたい人行動と思考のパターンで、評価・判断する
GROUNDED THINKING
地頭で動く
データと顧客の声をもとに、来週の打ち手を自分で1つ決められる人。
TRY FIRST
まずやってみる素直さ
上司やAIの提案をまずは素直に実行し、そのうえで自分に合うか、成果につながるかを判断できる人。
BRING YOUR OWN MOVE
自分の打ち手を持ってくる
「やってみたい」と思う顧客アプローチを自ら1つ持ち込み、CEOやAI-CTOと毎週議論できる人。
NEXT MOVE
壁の越え方で語る
うまくいかなかったときに、言い訳で終わらせず、「次にどうするか」を自分の言葉で語れる人。
What You'll Learn
ここで学べること3つの事業が、そのまま3つの実務経験になる。
集客支援
クラウドファンディングをはじめとした、マーケティング支援に携わります。
- マーケティング戦略の立案
- 企画・分析・改善
- 集客施策の実行・検証
実績：支援実績400件以上／1案件あたり平均300万円
税務・融資支援／開業支援
飲食店の開業や経営を支える、財務・会計の実務に携わります。
- 月次PLの分析
- 資金調達・融資支援
- 事業計画の策定・改善
公認会計士である代表が、直接レビュー
AI活用・AI-CTO体制
AIと協働しながら、これからの働き方そのものを実践します。
- AIを活用した業務設計
- 業務改善・自動化
- AIと協働する業務プロセスの構築
実践の場：集客支援におけるクラウドファンディング制作、BPMのマニュアル運用、経営アプリなど、自社で実装・運用しているAI活用業務。詳しくは、下記のPRODUCTSをご覧ください。
Products
人×AIの自社プロダクト「AIを使う会社」ではなく、
AIと事業を作っている会社。
飲食店の開業から経営まで、REDISHが自社開発して届けているAIプロダクトです。あなたが入社後に「事例」として語り、「改善」に関わるのはこのプロダクトたちです。
10人のAI専門家が24時間伴走。物件選び・事業計画・診断まで、開業の「何をすべきか」に分野別AIが答える。
店舗のKPIをAIが読み、次の一手まで助言。オーナーは数字を読まずに経営判断ができ、接客に集中できる。
多店舗の数字をAIが横断分析。「どの店の何を直すべきか」を言葉で教える、多店舗経営の司令塔。
支える基盤
共有AI基盤 packages/ai（全プロダクトでAIエンジンを共通化）
データ分析基盤 SFA（営業・商談・成約のデータドリブン分析）
20超のアプリを単一コードベースで運用するmonorepo
How We Work With AI
価値ループ — AIが進化し、人が育ち、顧客価値が増えるAIと人のループが、
事業を前に進めている。
REDISHの業務は、一方通行ではありません。
AIが下書きをつくり、人が判断し、顧客に届ける。そして、その成果データをAIが分析し、次の改善につなげていく。
この Human-in-the-loop（人が判断に介在するAI運用） の循環が、実際のシステムとして実装されています。
AIだけでも、人だけでもない。AIと人がそれぞれの強みを活かしながら、事業を前に進めています。
CASE 1 — クラウドファンディング制作の価値ループ（集客システム）
1AI
コンセプト・構成を下書き
MTGの文字起こしをもとに、AIがクラウドファンディングのコンセプト・本文・リターン案を一括で生成します。
「事実を創作しない」「不明点は『要確認』と明示する」といったルールも実装済みです。
2人
人が判断・確定
生成された内容をもとに、担当者が事実関係・トーン・方針を確認し、最終的な内容を決定します。
判断は、人が持ちます。
3顧客
顧客へ提供
完成したクラウドファンディングプロジェクトを公開し、店舗の開業資金と応援者を獲得します。
4AI
成果データを取得
支援金額・顧客の反応・流入チャネルごとの効果などの成果データが、システムに自動で蓄積されます。
5AI人
成果を分析し、次の打ち手を決める
AIが成果データを分析し、効果の高かった施策や改善ポイントを提案します。
その提案をもとに、人が次の打ち手を選択します。
6AI
AIが次の下書きに反映する
採用された改善内容が、次のコンテンツ生成や施策に反映されます。
AIが成果から学び、次のアウトプットの精度を高めていく。そして、再び「1｜AI」の下書きへ戻る。
AIと人のループが、次の成果を生み出します。
CASE 2 — 業務マニュアル運用のHITLループ（BPMシステム）
1AI
マニュアルを下書き
業務ソースをもとに、AIが業務マニュアルのドラフトを自動生成します。
2AI
7つの評価軸で自己検査
100点満点のルーブリックに基づき、AIが自ら生成したドラフトを評価します。
基準点に達しない場合は、AIが自動的に内容を書き直し、一定の品質基準を満たすまで改善を繰り返します。
3人
人が最終承認
ここでワークフローは必ず停止し、人による承認を待ちます。
AIがどれだけ自律的に処理を進めても、最終的な公開・確定の判断は人が行います。
4AI
確定・保存、そして次の改善へ
人の承認後、AIがマニュアルを確定・保存・公開します。
その際の承認・修正・訂正の履歴は、次回のドラフト生成や改善に活用されます。
↺ 「AIが作り、AIが検査し、人が決め、AIが学ぶ」この循環が、社内の複数のシステムに共通して実装されています。
AIが自律的に進化する×
人の判断力が育つ×
顧客価値が拡大する
AIと人がそれぞれの強みを発揮することで、個人の成長と組織の学習が、事業の成果へとつながっていきます。
CASE 1 の①〜④ステップが実装されている実際の画面。
CASE 2 でAIと対話しながら業務改善を進める実際の画面。
Evidence
REDISHの現場の数字「経営の近くで学べる」を、数字で証明する。
これは将来の目標ではありません。
実際にいま、REDISHで行われている取り組みと、その実績を数字で示しています。
25本／月
経営定例の実施数CEOとメンバーが参加する経営会議を、月25回実施しています。
社内カレンダー実測｜2026年6月時点23アプリ
運用中の自社プロダクト数社内で実際に稼働している、自社開発プロダクトの数です。
GitHub実測｜2026年7月時点1,073commits
直近30日間の全社コミット数直近30日間に、全プロダクトへ加えられたコミットの合計数です。
GitHub実測｜2026年7月時点86件／月
月間MTG記録数定例会議に限らず、1か月間に記録・AI分析されたミーティングの件数です。
社内記録実測｜2026年6月時点Weekly Moves
毎週やっていること毎週の実務は、この4つのサイクルを回すこと。
- 01
月次PLをAIと読み解く
担当店舗の月次PLをAIとともに読み解き、改善仮説を立てる。そして、来月の打ち手を1つに絞り、CEOに提案する。
分析して終わりではなく、次の一手を決めるところまでが1つのループです。
- 02
商談前の5分リサーチ
AIを活用し、店舗の口コミ・SNS・周辺の競合情報を短時間で把握する。
限られた時間で、顧客の現状と課題を理解し、商談で向き合うべき論点を整理する。
- 03
月1回の経営者面談
AIで生成・整理したPLを画面共有しながら、経営者とともに「来月、何を変えるか」を1つ決める。
分析を提案で終わらせず、経営者との対話を通じて、具体的な行動に落とし込みます。
- 04
変化を事例に育てる
担当店舗で起きた変化を月次で記録する。その変化を、新たな商談で活用できる事例や、プロダクト改善につながる知見として整理する。
1つの顧客への支援が、次の顧客への価値と、プロダクトの進化につながっていきます。
OUR FIELD私たちのフィールド
Grow With AI
Evolution — AIによる成長支援AIと働くだけじゃない。
AIが、あなたの成長に伴走する。
Evolutionは、REDISHが自社の組織のために内製し、社内で実際に運用しながら進化を続けているAI成長支援システムです。
目標設定から日々の振り返りまで、一人ひとりの成長にAIが伴走します。
AI COACH
毎日のAIコーチング
朝は「今日はどんな1日にしたい？」。夕方は「今日はどうだった？」。
AIが一方的に指示するのではなく、問いかけを通じて毎日の内省をサポートします。
命令されるのではなく、自分で考え、気づき、次の行動を決める。AIが、日々の成長サイクルに伴走します。
5分類判定
つまずきに合わせて、支援が変わる
「知らない」「分からない」「できない」「やらない」「続かない」。同じ「できない」という状態でも、その原因は人によって異なります。
Evolutionは、いまどこでつまずいているのかをAIが見極め、状態に応じて支援の方法を変えます。
- 知識が足りないのか。
- 理解できていないのか。
- 実行できていないのか。
- 続けられていないのか。
つまずきの原因を特定し、次に必要な支援へつなげます。
デルタログ
AIに考えさせられないための訓練
AIの提案と、自分が最終的に下した判断。その「差分」を記録します。
- なぜAIの提案を採用したのか。
- なぜ修正したのか。
- なぜ自分の判断を選んだのか。
この差分を振り返ることで、自分の思考パターンを理解し、AIに依存するのではなく、AIを使いこなす側に立つためのメタ認知を鍛えます。
思考・言語・伝導・行動の4習慣を毎日記録する実際の画面。
※ Evolutionは完成品ではありません。社内で実運用しながら進化を続けている開発中のシステムです — この「作りながら使う」スピード感こそが、REDISHで働く環境そのものです。
Member Voices
メンバーインタビューREDISH で働くメンバーに、入社の理由と日々の仕事を聞きました。
Articles
読み物・インタビュー現場の仕事をより詳しく伝える記事を準備しています。公開までもうしばらくお待ちください。
準備中
1週間、現場に密着してみた
入社1年目メンバーへの密着取材
準備中
AIと働くとは、どういうことか
AI活用の実務エピソード
準備中
経営会議に、新卒2年目が同席する理由
経営定例への同席経験談