コンサル会社や監査法人に進むか、迷っている人に読んでほしい話です。 リディッシュの社長は、AI の活用で誰よりも先を走っています。会社の業務システムそのものを AI と一緒に毎日作り、動かしています。 その隣で 3 年働くと、財務・マーケ・AI の 3 つが、自分の実績として残ります。
AI 活用の最先端で、会社はこう動いている
この夏、ある上場企業の経営者が、2 か月で 10 万行のコードを AI と一緒に書いたことが大きな話題になりました。一般的なエンジニアが 1 か月に書くコードは 1,000 行ほどと言われますから、その約 50 倍のペースです。経営者が自ら AI を使い込む価値を、はっきり示した挑戦でした。
リディッシュで起きているのは、その先です。社長の私が AI と一緒に、この 30 日で増やしたコードとテストは約 164 万行。1 日あたり約 5.5 万行です。話題になった挑戦の約 33 倍、一般的なエンジニアのおよそ 2,000 倍にあたります。会社のシステムに取り込んだ変更（PR）も、一般的なエンジニアが 1 か月に 3〜4 件のところ、3,712 件です。
| 30 日あたり | 書いたコードとテスト | 一般的なエンジニアとの比 | 取り込んだ変更（PR） |
|---|---|---|---|
| 一般的なエンジニア 1 人 | 700〜1,000 行 | 1 倍 | 3〜4 件 |
| 話題になった経営者の挑戦 | 約 5 万行 | 約 50 倍 | 公表なし |
| リディッシュの社長と AI | 約 164 万行 | 約 2,000 倍 | 3,712 件 |
（リディッシュは、社内の開発管理システムで測った 2026 年 9 月 9 日〜10 月 8 日の値です。社内システムと開業支援のシステムを合わせ、データベースなどの自動生成ファイルは除いています。一般的なエンジニアの行数は IPA の調査と話題の記事が示す目安、PR の数は AI を使う前の開発者を調べた研究〔Management Science 2025〕から。数え方は同じではないため、規模の目安です）
（図）棒は 1 日に増えたコード、線は累計です（2026 年 9 月 9 日〜10 月 8 日）。画像を押すと原寸で開きます。
量より大事なのは、何を作っているかです。私が AI と作っているのは、個人の道具ではなく、会社の業務そのものです。税務・開業支援・集客の現場で、社員とお客様が毎日それを使っています。
私が AI と働くときに決めていることは、2 つです。1 つは、作る前に先人の知見を徹底的に調べること。誰かがすでに調べているはずだという前提に立ちます。もう 1 つは、すべての作業を、事業の結果から逆算すること。AI は作業を何倍にも速くしますが、何のための作業かを決めるのは人です。この 2 つを、AI にも決まりとして持たせています。
社長の操縦席
こうした開発を、私は社内の開発管理システムから動かしています。どの企画がどこまで進み、どこで止まっているかをこの画面で確かめ、次に手を打つテーマを決めます。AI はその指示を受けて、1 週間に 30〜40 のテーマを並行して進めます。
（図）企画からテーマ、変更（PR）までをつないで、どこが進み、どこで止まっているかを 1 画面で見ています。画像を押すと原寸で開きます。
私にとって AI は、質問に答えてくれる相手ではなく、会社を動かす操縦席になりました。入社すると、この操縦席の隣に座ることになります。
入社した日から、仕事はこう変わる
9 月の、税務チームのメンバーの例です。お客様の記帳の下書きを確かめる画面で、ある科目が選べないことに気づきました。多くの会社なら「不便だけど、そういうもの」で終わっていたかもしれません。
リディッシュでは、社内の改修アプリに、見えていることと、こうなってほしいことを書きます。書くときは、AI が分からない点を聞き返し、文面を整える案も出してくれます。すると AI が、記帳の下書き 2 万 8,000 件を調べて原因を突き止め、直した画面が翌日には本番に出ていました。書いた本人には「直りました。確かめてください」と届き、本人が直った画面を確かめて「確認 OK」を押します。
ほかにも、月次の確認で選べる月が 8 月に固定されていた、LINE で受け取った資料が届いていないように見えた。どれも現場のメンバーが書き、1 日ほどで直っています。社内のシステム全体への現場の要望は、この 30 日で 707 件。うち 513 件は、すでに直して本番に出しています。税務では、書いてから直るまでの真ん中が 2 日です。
入社すると、仕事の進め方はこう変わります。
| よくある会社 | リディッシュ | |
|---|---|---|
| 仕事で不便を感じたら | 我慢するか、システム担当の順番を待つ | 改修アプリに書く。AI が調べて直し、早ければその日のうちに本番に出る |
| AI の使い方 | 文章の下書きや要約を頼む | 何万件もの記録を調べさせ、原因を突き止め、直すところまで任せる。人は確かめて決める |
| 判断の材料 | 自分で集めて資料にまとめる | AI が根拠と推奨をそろえて出す。人はそれを見て決める |
| 学び方 | 研修と、先輩の背中 | 社長の判断の理由を、経営の定例でその場で聞く |
AI は作業を引き受けます。その分、人の仕事は「何が困っているかに気づくこと」と「確かめて決めること」に寄っていきます。入社した日から、その役割を担います。
誰の隣で働くか
私は公認会計士として監査法人トーマツで監査を経験し、PwC で M&A に携わったあと、スパークスで 3,000 億円規模の日本株ファンドを運用しました。投資会社の経営を経て、2015 年にリディッシュを創業しています。
財務も、資本市場も、事業も、そして AI も、自分で手を動かして分かっている経営者の直下で働く席です。少人数なので、距離は本当に近い。経営の定例に座り、判断の理由をその場で聞けます。大手ファームに入っても、こういう経歴の経営者から毎週直接学ぶ機会は、まずありません。
何のための事業か
リディッシュは「すべての『ひと』が仕事で輝ける未来へ」を掲げ、飲食店を中心とした中小事業者に、開業から税務・集客までを一気通貫で提供しています。支援してきた数は 1,000 件を超え、伊藤忠商事・グローリーと資本業務提携、PwC Japan とも提携しています。
飲食店の経営は、お金と人とお客様の動きが、最も速く濃く回る現場です。AI が記帳や集計を引き受けるから、人はお客様の経営判断を支えることに時間を使える。この形を、いま税理士業界向けの事業として広げています。
入ってから 3 年で、何が自分のものになるか
最初の半年は私と並走し、その後は自分がリードする案件を持ちます。たとえば、こんな 1 週間です。
- お客様の月次の損益を AI と読み、打ち手を 1 つ用意して私に提案する
- 経営の定例に座り、判断の根拠を聞いて意見を出す
- 商談に同席し、提案書の下書きを AI と作る
- 現場で気づいた不便を改修アプリに書き、直った画面を確かめる
大手ファームで 3 年働けば、優れたコンサルタントになれます。ただ、関わった仕事の成果はクライアントのものです。ここで 3 年働くと、「数百社の中小企業の財務を動かした」「AI で新しい事業を立ち上げた」という実績が、自分のものとして残ります。経験が浅くても、AI と一緒に根拠をそろえて持ってくれば、提案はその場で通ります。
楽ではないこと
固定給は、大手ファームほど高くありません。社長との距離が近いぶん、根拠のない提案は通りませんし、自分の案も数字で直されます。私自身も、AI に数え直されて考えを改めることが毎週あります。その往復で判断が一段よくなるのを、楽しめる人に来てほしいと思っています。
大手ファームと、どちらにするか迷っている人へ
まず 30 分、話を聞きに来てください。いまの勉強や仕事で AI をどう使っているかも、聞かせてください。 すでに社会人で、AI を使った経営を自分の事業の成長に活かしたい人にも、同じ席があります。 → 正社員の仕事を詳しく見る
リディッシュ株式会社 代表 松隈 剛