監査法人で学ぶのは、正しい業務の在り方です。作る人と確かめる人を分ける。結論には根拠を残す。手順と理由を書き残し、誰が見ても同じ判断ができるようにする。 リディッシュでは、公認会計士の私が会社の業務システムの開発を自ら主導し、この在り方を AI の仕事と、AI を育てることに当てはめています。 そうすると、1 人で持てる仕事の幅が大きく広がります。その具体例を、画面と数字でお見せします。
監査で学ぶ正しい業務の在り方は、AI の仕事にそのまま効く
私は監査法人トーマツで監査を経験しました。監査で身につくのは、正しい業務の在り方です。自分で作った数字を自分で確かめても、見落としは見つかりません。
AI と働くと、同じことが起きます。AI は、自分で作ったものを甘く評価しがちです。だからリディッシュでは、監査で学ぶことを、そのまま AI の仕事の仕組みにしています。
| 監査で学ぶこと | AI の仕事では |
|---|---|
| 作る人と確かめる人を分ける | 機能の追加と直しの変更では、作った AI とは別の AI が、コードと安全面を確かめる。画面に触る変更は、さらに別の AI が見る |
| 結論には根拠を残す | よくある質問への AI の答えには、出典と確かめた日を添える |
| 統制が実際に働くかを試す | 新しい点検は、わざと誤りを入れて止まるのを見てから「できた」と呼ぶ |
| 基準を下げて合わせない | 合格の線を下げて点を上げた改善は、失敗と数える |
（図）10 月に増えたコードの内訳です（2026 年 11 月 1 日に数えた値）。半分以上が、動きを確かめるための試験です。量と同じだけ、確かめる側にも手をかけています。画像を押すと原寸で開きます。
AI を育てるのは、新人を育てるのと同じ
監査調書には、結論だけでなく、どんな手順で確かめ、なぜその結論にしたかを書き残します。AI を育てるときも、同じことが要ります。
- 答えだけでなく、手順と理由をセットで渡す。 答えだけを覚えさせても応用は利きません。新人に教えるのと同じで、どんな手順を経たか、なぜその結論にしたかを渡すと、AI の精度が上がります。
- 自分が答えるより、AI が学べる材料を用意する。 これからの仕事は、結果・手順・理由をそろえて、AI が学べる形にすることです。
- 材料は、動画より文字で。 動画は人には伝わりやすい一方、AI には重く雑音が多くなります。結果に手順と理由を添えた短い文章にします。
- 頭の中の暗黙知を、個人の表計算に閉じ込めない。 システムを通して言葉にし、AI に渡します。
- AI が「分からない」と答えた問いこそ大事にする。 人がそれに答えれば、次からは AI が答えられるようになります。
監査で手順と理由を書き残してきた人は、AI を育てる力をすでに持っています。
AI を使うと、何が伸びるか — 会計の現場の具体例
仕訳の案づくりは仕組みと AI、帳簿に入れるかの判断は人。 記帳の仕事では、口座・カードの明細から、仕組みが毎日仕訳の案を作ります。2026 年 10 月に作った案は約 2.1 万行で、そのうち 37% は AI が書き、残りはお客様の会計ソフトの登録ルールや過去の仕訳に当てて作りました（11 月 3 日に数えた値）。取り返しのつかないことと、社外に責任を負うことには、人の確認を挟む。これを基本にすると、10 月 31 日に決めました。帳簿はお客様の申告と経営判断の土台なので、帳簿に入れる確定は人に残します。この形は始めたばかりで、人が確定まで進めた案は 13 行です。会計ソフトへ自動で入れる流れは、人の承認を通す形に改めるため 9 月に止めました。人が確定した案だけを入れる形に作り直す計画です。
（図）案を作る作業は仕組みと AI が担い、帳簿に入れるかを決めるのは人です。人の確定は始めたばかりで、会計ソフトへ入れる段は止めています。画像を押すと原寸で開きます。
店主が AI に経営の相談をすると、お店の数字をもとに答える。 お店の方が使う経営アプリでは、AI に「事業の現状を診断してほしい」と聞けます。よくある質問への答えには、出典と確かめた日を添えています。結論に根拠を残す、監査と同じ考え方です。
（図）営業で使っている、経営アプリの AI の相談のデモ画面です（デモの店とデモの数字）。本番のアプリの答えの形とは同じではありません。画像を押すと原寸で開きます。
月末の支払を、1 つの画面に。 会社の月末の支払業務は、7 つの画面に分かれていました。これを 1 つにまとめ、月末の 3 営業日前から毎朝、振込の前に二重払い・口座の登録漏れ・金額の未確定を点検して知らせる仕組みを入れました。銀行での最後の承認は、私が自分で押します。
税務の判断は、AI に答えさせない。 お客様からの LINE への返事は、AI が案を作り、送るかどうかと中身は担当が決めます。税務の判断・金額・期限がかかわる問いには、AI は返事の案を作らない決まりを、税務のシステムに入れています。作業は AI が担い、判断は人が行う。この線を、会計の仕事では特に大事にしています。
受託で、税理士法人の公開サイトを 5 日で。 受託のお客様の公開サイトを、5 日で当社の基盤に載せ替えました。会計の業界の仕事を、作る側からも支えています。
計算は AI がし、その意味は人が考えます。原価率が上がった理由が仕入れか、廃棄か、メニューの組み方かを考えるのは、人の仕事です。AI に作業を任せるほど、意味を考える時間が増え、1 人で見られるお客様の数字の幅が広がります。
仕事の中に、育つ仕組みがある
AI の使い方は、研修で身につけるものではありません。毎日の仕事の中で、頼む・返事を受ける・言葉にして残す、を繰り返して身につけます。その返事が、Slack で届きます。
（図）AI に頼み、Slack で返事を受け、言葉にして残す。この 1 周を毎日の仕事で回します。画像を押すと原寸で開きます。
- 社長の判断を覚えた AI に、Slack でいつでも相談できます。 AI が答えられなかった問いは、私が答えて記録に足していきます。
- 振り返りには、AI が返事をします。 続けること・困ったこと・次に試すことを書くと、AI が返事をします。それを読んで、次の 1 手を磨きます。
- 資料は、仕上げる前に見せます。 構成（目次）の段階で私に見せてもらい、その場で返事をします。
税務の現場では、スタッフが AI に仕事の質問をし、AI の答えを担当のコーチが確かめて直し、直した内容を次の答えに使う仕組みを、いま作っています。
代表から、最先端の AI の使い方を直接学ぶ
私自身が生成 AI の活用の最先端を走り、生きた経営判断と、AI で仕組みを作る方法を、隣で直接学べます。少人数なので、経験が浅くても経営の会議に同席でき、私の判断の理由をその場で聞けます。
社内の定例では、こう伝えています。「クロードに頭使わせることに頭使うんだよ」「頭使うポイントが変わってると思ってくれ」（2026 年 10 月 15 日）。自分で数字を作る代わりに、AI に何をどう考えさせるかに頭を使う。監査で鍛えた目は、その確かめ役として最も頼りにされます。
入社したら、どんな仕事をするか
最初の 3〜6 か月は私と並走し、その後は自分がリードする案件を持ちます。任される範囲は、AI を使いこなすほど広がります。目安は次のとおりです。
- 1〜2 か月で、定型の集計を AI に任せる
- 3〜6 か月で、お客様の資金繰りと予算と実績の比べを、AI と一人で回す
- 6〜12 か月で、意思決定の場で意見を求められる
たとえば、お客様の月次の損益を AI と読み、打ち手を 1 つ用意して私に提案する。経営の会議に同席し、判断の理由を聞いて意見を出す。数字をそろえる作業は AI が担い、数字が何を意味し、お客様に何を勧めるかを決めるのは人です。
監査の現場で、もっと事業の近くで働きたい、AI を使いこなしたいと考えている若手の会計士の方に、読んでほしい仕事です。
監査で鍛えた目が、そのまま力になる
AI は速く、量をこなします。けれど、出てきた数字が本当に正しいか、前提が崩れていないかを疑う目は、AI に任せきりにはできません。監査で鍛えた「疑って確かめる」習慣は、AI と働く現場で最も頼りにされる力の一つです。
私自身も、AI に数え直されて考えを改めることが何度もあります。確かめる側に立つ人がいるから、AI の速さを安心して使えます。
まだできていないこと
- 記帳の自動化は途中です。会計ソフトへ自動で仕訳を入れる流れは 9 月に止めました。人が確定した案だけを入れる形に作り直す計画で、いまは自動では入っていません。
- 会計事務所が飲食店の M&A の調査を回すための作業台を、いま作っています。本番にはまだ出していません。
- AI の答えをコーチが確かめて直す仕組みは、いま作っている途中です。
次の一歩
公認会計士・税理士の方の仕事は、こちらにまとめています。まず 30 分、話を聞きに来てください。 → 会計士・税理士の仕事を詳しく見る
リディッシュ株式会社 代表 松隈 剛